北武院吴志强：湖北社会科学AI模型项目意义重大 双向赋能绘就社科数智化新图景

北京大学武汉人工智能研究院执行院长吴志强（资料图片）

荆楚网（湖北日报网）讯（记者王淳、郑一鸣）7月28 日，由湖北省社会科学界联合会联合荆楚网打造的湖北社会科学AI模型及其应用服务项目启动，这一开创性实践为社会科学与人工智能的深度融合按下“加速键”。作为人工智能与社会科学交叉领域的研究专家，北京大学武汉人工智能研究院（简称北武院）执行院长吴志强认为，这一项目不仅将为湖北社科界数智化转型提供“技术引擎”，更将探索出一条双向赋能、协同创新的特色路径。

人工智能为社科研究注入“智能基因”

“人工智能正在重塑社会科学研究的范式。”吴志强指出，这种赋能体现在三个关键维度。在数据分析领域，机器学习与自然语言处理技术能从海量社科数据中挖掘隐藏规律，帮助预测社会现象的发展趋势；文本与情感分析则让主观定性研究走向量化，从社交媒体、学术文献中提取公众情绪与观点偏向，为政策制定提供精准参考。

更具突破性的是社会模拟与建模技术。“过去社科研究多依赖逻辑推演，现在能通过大规模数据建模重现社会现象演变，帮助我们来预测不同社会政策的实施效果。”吴志强介绍，这种技术已推动经济学、法学、社会学等多学科交叉融合。

社科为AI发展锚定“价值坐标”

“人工智能需要社会科学为其‘立心’。”吴志强认为，AI技术是双刃剑，需通过社科研究确立价值边界——大模型要与社会主义核心价值观“对齐”，正需要社科学者来把关。

北武院提出，将价值驱动融入人工智能体系，要求智能体符合中国传统文化与社会规范。“这需要社科研究者与AI专家共同定义价值维度、校准伦理边界。”吴志强说，这种跨学科协作正是社科赋能AI的生动写照。

社科工作者当善用“智能工具”

面对AI浪潮，社科工作者如何适应？吴志强认为，恐惧与抵触毫无必要。“AI是工具而非替代者，大模型已大幅降低技术门槛。”他解释，如今社科研究者无需掌握编程或神经网络知识，就能通过AI工具链平台，快速构建算法模型，将精力聚焦于问题研究而非技术实现。

“关键在于保持开放学习的心态。社科研究者与AI专家应明确能力边界，协同合作。”他建议，社科工作者可借助AI工具链提升研究效率，同时发挥自身在理论建构、价值判断上的优势，实现“人机协同”的最大化效益。

湖北项目当建“数据联盟”促共赢  

谈及湖北社会科学AI模型及其应用服务项目，吴志强认为其意义重大，将为湖北社科界数智化转型提供“技术引擎”，更将探索出一条双向赋能、协同创新的特色路径。“不必从零开始，可依托现有平台实现跨越式发展。”他建议省社科联整合省内资源，对接技术平台，利用其数据工具链打造行业智能体——如专注于荆楚文化研究、法律知识咨询、政策模拟等智能体等，既降低研发成本，又快速形成应用能力。

数据是人工智能赋能社科的基础，却也是实践中的最大挑战。吴志强坦言，社科领域数据分散、隐私敏感等问题突出。对于湖北省社科联计划发起的“社会科学知识数据联盟”，他建议需把握两个关键：一是通过“滚雪球”效应扩大数据规模，增强吸引力；二是建立回馈机制，让贡献数据的机构和个人能挖掘趋势、生成成果。“当数据能转化为实实在在的研究价值，联盟自然会充满活力。”吴志强说，这样就能形成“用数据-产数据-共享数据”的正向循环。

吴志强最后表示，今年10月第三届中国智能社会治理论坛将在武汉举办，希望与湖北省社科联和荆楚网合作，共同探讨AI赋能社科的“湖北方案”。“让人工智能更懂社会，让社会科学更具效能，这种双向奔赴必将开创社科研究新境界。”